Des articles courts pour les curieux : comment ça marche, ce qui change, ce que ça veut dire pour une entreprise. Chaque article renvoie vers ses sources officielles.
Elle ne cherche pas la réponse dans une base : elle devine le mot suivant, encore et encore. Voici comment.
Le « mélange d'experts » permet d'avoir un modèle énorme qui ne fait travailler qu'une petite partie de lui-même à chaque mot.
Taille du modèle, quantité de textes, puissance de calcul : comment les chercheurs ont mesuré ce qui rend une IA meilleure.
Un modèle qui a tout lu ne sait pas encore répondre poliment à une question. L'étape qui change tout : les retours humains.
L'IA ne connaît pas vos devis, vos procédures ni vos contrats. Le RAG lui donne les bons passages au bon moment.
Réentraîner un modèle entier coûte une fortune. LoRA permet d'ajouter une petite couche de spécialisation par-dessus.
Demander à une IA de détailler son raisonnement améliore nettement ses réponses aux problèmes compliqués.
Depuis 2024, l'Union européenne encadre l'IA selon le niveau de risque. Ce qu'une entreprise doit savoir.