Demander à une IA de détailler son raisonnement améliore nettement ses réponses aux problèmes compliqués.
Sur un calcul ou un problème logique, une IA qui répond du tac au tac se trompe souvent. Une découverte de 2022 a changé la donne : il suffit de lui montrer comment raisonner étape par étape.
Des chercheurs de Google ont donné à des modèles quelques exemples de problèmes résolus en détaillant chaque étape, avant de poser une nouvelle question. Le modèle reproduit alors cette façon de faire et écrit son raisonnement avant de conclure.
Avec seulement huit exemples de ce type, le grand modèle PaLM de Google a obtenu le meilleur score jamais publié à l'époque sur GSM8K, un test de problèmes de mathématiques de niveau école, devant des systèmes entraînés spécialement pour ça.
Les modèles récents dits « de raisonnement » font ce travail d'eux-mêmes, souvent sans l'afficher : ils prennent un temps de réflexion avant de répondre.
Pour une tâche compliquée, demandez explicitement : « explique ton raisonnement étape par étape, puis donne ta conclusion ». Vous obtenez une meilleure réponse, et vous voyez où elle pourrait se tromper.
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