L'IA ne connaît pas vos devis, vos procédures ni vos contrats. Le RAG lui donne les bons passages au bon moment.
Une IA générale ne connaît rien de votre entreprise. Et elle peut inventer quand elle ne sait pas. Le RAG (Retrieval-Augmented Generation, génération augmentée par la recherche) règle une grande partie de ce problème.
Le principe en trois temps
- Ranger : vos documents (PDF, procédures, fiches produits) sont découpés en passages et indexés.
- Retrouver : quand on pose une question, un moteur de recherche interne sélectionne les passages les plus proches.
- Répondre : l'IA reçoit la question avec ces passages et rédige sa réponse à partir d'eux, en pouvant citer d'où vient l'information.
La méthode a été formalisée en 2020 par des chercheurs de Facebook AI (aujourd'hui Meta), qui ont montré qu'elle rend les réponses plus précises et plus factuelles que le modèle seul.
Pourquoi c'est la bonne approche pour une PME
- Pas besoin de réentraîner un modèle : on met à jour les documents, et l'IA suit.
- Les réponses s'appuient sur vos sources, qu'on peut vérifier.
- Avec une IA locale, vos documents ne quittent jamais vos serveurs.
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